随着生成式人工智能浪潮全面兴起，金融行业在加速迈向“AI原生”时代的同时，也面临多模态深度伪造内容带来的新型安全挑战。利用生成式AI合成的语音、图像、视频与文本，已能够高度模拟真实身份与业务材料，对远程开户、线上信贷、大额交易授权等核心业务构成隐蔽性、系统性攻击配资代理平台，严重威胁金融安全与用户信任。在此背景下，行业亟需构建体系化的内容鉴伪与安全防御能力。
近日，工商银行联合腾讯云、北京金融科技产业联盟联合发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书（2025）》。白皮书以“风险识别+体系防御+生态共建”为核心思路，系统分析生成式AI多模态伪造的攻击原理、技术路径与业务场景，提出覆盖“风险场景渠道—风险分析与决策—风险处置运营”三层架构的端到端防御体系，并融合了工商银行等行业领先实践案例，为金融机构打造前瞻性、自适应、协同联动的安全防线提供理论框架与实践指引。
生成式AI机遇与挑战共存
金融机构正在积极拥抱生成式AI。IDC报告显示，从市场表现来看，金融行业对生成式AI的投资意愿较高，2024年中国金融行业生成式AI投资规模已达36.26亿元，预计到2028年将增长至238.04亿元，增幅高达556.5%。
生成式AI在恶意内容生成方面的迅猛演进配资代理平台，其核心威胁在于通过多模态生成模型以及多元化技术的协同，系统性地构建高可信度的欺诈证据链。此类攻击已非单点技术突破，而是深度融合了感知逼真性、跨模态语义对齐、信息融合增强与动态交互协调等多层次技术能力，旨在从逻辑一致性、物理真实性与行为合理性等多个维度同时突破风控防线。它不仅能够伪造单一模态数据，更可生成相互印证、无缝衔接的多模态组合攻击内容，金融安全中高度依赖多因素验证与生物识别的核心业务（如远程开户、线上信贷、大额支付等）构成了前所未有的结构性威胁，传统基于单一特征识别或静态规则的风控体系正面临根本性挑战。
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